Data storytelling: entenda o que é e como aplicar

Você já se perguntou como transformar dados complexos em narrativas envolventes? Bem-vindo ao mundo fascinante do data storytelling! Essa é uma técnica que combina a análise de dados com a arte de contar histórias.

Tal estratégia pode ser de grande valia para as empresas. Afinal, nos dias de hoje,  estamos inundados por uma avalanche de dados. Informações estão por toda parte, seja nos negócios, na política, na ciência ou até mesmo nas redes sociais. No entanto, apenas dados brutos não conseguem capturar a atenção e o interesse das pessoas. 

É aqui que entra o storytelling de dados. Ao transformar números e estatísticas em narrativas cativantes, podemos comunicar informações complexas de forma clara, memorável e persuasiva. Isso permite que as pessoas se conectem emocionalmente com os dados, compreendam seu significado e ajam com base nessas descobertas.

Mas o que exatamente é o data storytelling e como você pode aplicá-lo para alavancar os resultados do seu negócio? No artigo de hoje da Tecra, vamos explorar esse tema e fornecer insights valiosos sobre como utilizar essa estratégia poderosa.

O que é o data storytelling?

O data storytelling é a prática de comunicar informações e insights utilizando narrativas envolventes e relevantes. Ele combina a análise de dados com elementos de storytelling para criar uma conexão emocional com o público-alvo e transmitir mensagens de maneira mais acessível. 

Assim, em vez de simplesmente apresentar números e fatos, utiliza-se componentes narrativos, como personagens, conflitos e resoluções, para criar uma experiência significativa para o público. 

Dessa forma, os dados são contextualizados e ganham vida, tornando-se mais fáceis compreender e lembrar. Ou seja, o data storytelling permite que as empresas transformem dados complexos em histórias significativas e impactantes.

Por que é importante contar histórias com base em dados?

Tudo bem, você já sabe o que é data storytelling, mas por que deveria criar narrativas a partir de dados? Bom, para começar, essa abordagem desempenha um papel crucial na era da informação em que vivemos. 

Afinal, à medida que a quantidade de dados disponíveis aumenta exponencialmente, é necessário encontrar maneiras eficazes de comunicar essas informações de forma compreensível.

Além disso, existem outros motivos pelos quais o data storytelling é importante. Confira alguns deles a seguir:

Compreensão facilitada

O data storytelling simplifica dados complexos, tornando-os mais acessíveis para o público em geral. Ele transforma números e estatísticas em histórias cativantes, facilitando a compreensão e a retenção das informações apresentadas.

Conexão emocional

As histórias têm o poder de criar conexões emocionais com o público. Ao adicionar elementos narrativos aos dados, as histórias contadas com dados despertam emoções e envolvem as pessoas de uma maneira que os gráficos e tabelas simplesmente não conseguem.

Tomada de decisão informada

Ao apresentar dados de forma clara e envolvente, o data storytelling capacita as pessoas a tomar decisões mais informadas. Ele fornece contexto e insights valiosos, permitindo que os indivíduos extraiam significado dos dados e os apliquem em suas próprias vidas ou negócios.

Memorável e impactante

As histórias têm uma tendência natural de permanecer na memória das pessoas. Ao utilizar a contação de histórias com dados, você aumenta a probabilidade de que suas mensagens e dados sejam lembrados a longo prazo, impactando positivamente a eficácia da comunicação.

Dicas de data storytelling: como fazer e aplicar essa estratégia?

Se você deseja criar um storytelling eficaz com dados, é imprescindível:

1. Definir o objetivo do seu storytelling de dados. Você quer persuadir, informar, inspirar ou entreter?

2. Conhecer e entender o seu público-alvo, quais são seus interesses e necessidades. Isso ajudará a moldar a história de acordo com suas expectativas;

3. Coletar os dados. Para isso, você pode investir em soluções tecnológicas, a fim de promover a integração e análise de dados;

4. Identificar a história contida nos dados. Após coletá-los, observe bem e tente encontrar neles tendências inspiradoras, discrepâncias e outras informações que despertem interesse;

5. O próximo passo é selecionar os dados mais relevantes e significativos para a sua história. Evite sobrecarregar o público com informações desnecessárias;

6. Pensar na estrutura da história. Pense em como você pode estruturar sua narrativa para manter o interesse do público. Considere a introdução, o desenvolvimento e a conclusão do data storytelling;

7. Construir a narrativa e desenvolvê-la de forma envolvente, transformando os dados em histórias que possam transmitir algum ensinamento, provocar reflexões ou estimular ações e escolhas;

8. Não ser prolixo. Você pode e até deve inserir elementos criativos ao longo de sua história, mas não perca a objetividade;

9. Utilizar recursos visuais adequados para melhorar a visualização e compreensão dos dados no data storytelling. Gráficos, mapas, diagramas e vídeos são apenas alguns exemplos de recursos que podem ajudar a transmitir a mensagem de forma clara;

10. Reler e revisar a sua história. Certifique-se de que ela esteja coesa, clara e interessante. Realize testes com uma amostra do seu público para obter feedback e fazer ajustes, se necessário.

Quais são componentes do data storytelling?

Existem alguns elementos que compõem o conceito de data storytelling. São eles:

• Dados: o ponto de partida é ter acesso a dados relevantes e confiáveis sobre o seu público, mercado ou setor. Esses dados servirão de base para a construção da história;
• Personagens: apresente os principais atores da sua história e identifique nos seus dados os stakeholders, consumidores e sua equipe interna. Isso permite que o público se identifique e se conecte emocionalmente com os dados;
• Enredo: com a ajuda da visualização de dados, mostre o contexto em que o problema surgiu;
• Conflito: uma história realmente boa precisa ter um conflito ou um dilema. Aqui você deve explicar a origem do problema. Nessa parte da história, você pode incorporar pesquisas sobre o comportamento, as preferências e as tendências dos clientes, por exemplo;
• Resolução: finalmente chegamos ao desfecho da história, no qual você pode usar a visualização de dados e apresentar as metas que a empresa pode alcançar.

Quais são as ferramentas de data storytelling? Conheça 11 opções!

Se você trabalha na área de Ciência de Dados ou apenas tem interesse em criar data storytelling, existem diversas ferramenta de visualização e extração de dados, data analytics e Business Intelligence (BI) que podem ser úteis para auxiliar nesse processo. Aqui estão alguns exemplos:

Google Analytics

Uma das ferramentas mais populares para análise de dados, o Google Analytics oferece uma ampla gama de recursos para rastrear e medir o tráfego do seu site. Assim, trata-se de um recurso poderoso que pode ser utilizado no desenvolvimento do data storytelling.

Isso porque fornece dados detalhados e, como consequência, insights valiosos sobre visitantes, fontes de tráfego e comportamento dos usuários. Então, permite a coleta e análise de dados relevantes para a criação de histórias envolventes.

Looker Studio

O Looker Studio é uma poderosa ferramenta oferecida pelo Google que pode ser utilizada para desenvolver e aprimorar o data storytelling. Afinal, possibilita a transformação de dados brutos em relatórios de fácil interpretação, permitindo explorar, visualizar e compartilhar informações.

Essa solução permite que você reúna dados de várias plataformas e os organize em um único painel. Além disso, ela tem integração com os principais bancos de dados, como BigQuery, MySQL e PostgreSQL, e também com as ferramentas de anúncios do próprio Google e até mesmo do Facebook.

Assim, você pode criar diversos dashboards personalizados ou usar modelos prontos para facilitar seu trabalho. É uma ferramenta que simplifica a vida e tem uma versão gratuita.

Stilingue

O Stilingue é uma ferramenta que ajuda a monitorar e analisar as redes sociais. Ele oferece insights sobre o público, dados sociodemográficos, tendências de conversação e análise de sentimento. Também compila as principais menções e cria comparativos com a concorrência. 

Isso tudo permite um melhor entendimento do perfil dos usuários que interagem com a marca no Instagram, Facebook, Twitter e/ou outras plataformas. Com esses insights, é possível identificar histórias relevantes para contar com base nas interações nas redes sociais.

Jupyter Notebook

O Jupyter Notebook é uma aplicação web que permite criar e compartilhar documentos interativos contendo código, visualizações e narrativas. Essa ferramenta é uma das mais populares para análise de dados e criação de histórias com dados usando a linguagem de programação Python.

Uma de suas principais vantagens, sem dúvidas, é justamente a sua capacidade de tornar a tarefa de data analytics mais fácil e intuitiva, uma vez que facilita a análise exploratória e a modelagem de dados.

Heap.io

Com o Heap.io você pode obter informações sobre como o seu produto é usado, analisando dados quantitativos e qualitativos da experiência do usuário do início ao fim. Ela também oferece recursos que facilitam a criação de narrativas com os dados obtidos.

A empresa disponibilizou a Heap University, com vários vídeos instrutivos, para auxiliar as pessoas a usarem a plataforma. Na playlist do YouTube, que tem 10 vídeos breves, você pode aprender sobre o funcionamento da plataforma e como aproveitar funcionalidades específicas, como ferramentas de visualização de dados.

Mixpanel

A Mixpanel é uma ferramenta de análise de dados que oferece recursos abrangentes. Com ela, as empresas podem obter informações valiosas sobre o engajamento, conversão e retenção em seus sites, possibilitando a identificação precisa dos pontos de atrito em seus produtos.

Os dados coletados são uma fonte confiável de informações e podem ser relevantes para o data storytelling, possibilitando a criação de narrativas envolventes direcionadas ao público-alvo.

Tableau

Uma das principais ferramentas de análise de dados, o Tableau é uma ferramenta muito completa que oferece recursos avançados. Não à toa, trata-se de um software com a maior base de usuários de todo o mercado de web analytics, sendo utilizado por algumas das maiores startups e empresas de tecnologia do mundo.

Essa tecnologia foca especialmente na criação de dashboards interativos e dinâmicos, que permite a visualização de fácil compreensão até para dados em tempo real. Assim, é possível obter insights incríveis e contar histórias com dados de maneira envolvente e impactante.

Microsoft Power BI

O Microsoft Power BI é uma plataforma unificada e escalável de inteligência de negócios. Trata-se de um dos softwares de análise de dados mais utilizadas no mundo, voltado para Big Data e Analytics.

Com essa solução baseada na Azure, a nuvem da Microsoft, é possível criar e compartilhar relatórios e dashboards interativos, personalizados e intuitivos, tanto em ambientes locais quanto na nuvem. Além disso, tem integração com bancos de dados, além de ferramentas como Facebook Ads.

Neoway

Neoway é uma plataforma de análise de dados que oferece recursos avançados voltados para Big Data, Analytics e Inteligência Artificial. Essa solução permite explorar e visualizar dados de maneira personalizada, facilitando a criação de histórias com dados relevantes.

Microsoft Excel

Embora seja uma ferramenta de planilha, o Microsoft Excel oferece recursos poderosos para análise e visualização de dados. Ele pode ser usado para criar gráficos e tabelas que apoiam a narrativa e a comunicação de informações através do data storytelling.

Python

Uma linguagem de programação popular para análise de dados, o Python oferece uma ampla variedade de bibliotecas e ferramentas para coletar, explorar, processar e visualizar dados. É uma opção poderosa para criar histórias com dados usando técnicas avançadas de análise e visualização.

É obrigatório criar conexão emocional ao contar histórias com dados?

Os dados são fundamentais para compreender tendências e tomar decisões baseadas em evidências, mas nem sempre são capazes de inspirar as pessoas a agirem. Para isso, é preciso criar histórias com dados que gerem emoção. 

Portanto, embora criar conexão emocional não seja uma obrigação ou o seu principal objetivo, não podemos negar que se trata de um elemento-chave no data storytelling, pois permite criar um impacto mais profundo e duradouro no público.

Mas como gerar emoção com data storytelling?

Existem várias formas de gerar emoção nas histórias com dados. Uma delas é usar personagens ou empresas reais que sejam afetados pelos dados. Quando as pessoas podem ver como os dados têm um impacto direto na vida de outras pessoas ou organizações, elas tendem a se envolver mais e a se importar mais com a mensagem que está sendo passada.

Outra forma é mostrar os resultados positivos ou negativos de uma determinada tendência ou evento. Além disso, a escolha das palavras também faz diferença para gerar emoção. Ao usar palavras que despertam sentimentos específicos, como surpresa, curiosidade ou indignação, você pode criar uma resposta emocional mais intensa no público.

Por fim, os recursos visuais também podem ajudar a gerar emoção no data storytelling. Ao usar gráficos e outros elementos que sejam claros e impactantes, você pode transmitir informações de forma que seja fácil de entender e criar um impacto emocional duradouro.

Contação de histórias com dados na prática: 9 exemplos de data storytelling

Agora que você já sabe mais sobre data storytelling, está na hora de ver alguns exemplos práticos. Por isso, a seguir apresentaremos cinco cases de marcas que conseguiram levar informações relevantes para o seu público por meio de uma combinação de narrativa e dados:

Spotify

Um dos melhores cases de data storytelling que podemos citar é, com certeza, do Spotify. Anualmente, o streaming de músicas realiza a campanha “Wrapped”, que consiste em mostrar aos usuários do aplicativo uma retrospectiva personalizada dos artistas, músicas e podcasts que eles mais escutaram durante o ano.

Qualquer padrão de consumo, por mais específico que seja, pode ser detectado e transformado em algo divertido. Assim, o Spotify usa os dados de consumo de seus clientes para criar uma narrativa visual e interativa que revela o quão fascinante pode ser o Big Data.

Essa é uma forma interessante de mostrar como os dados fazem parte da vida das pessoas e como é possível trabalhá-los de maneira atrativa. Afinal, desde 2016, o sucesso da campanha é muito grande e a retrospectiva costuma ser compartilhada em massa pelos usuários. 

Globoplay

Um bom exemplo de como usar usar o data storytelling para fortalecer o vínculo com o cliente é o que faz o Globoplay, um serviço de streaming de vídeos. Todo mês, ele envia um e-mail marketing personalizado para o assinante, mostrando quais foram os conteúdos que ele mais assistiu na plataforma, quantas horas ele dedicou e quantos vídeos ele iniciou.

Essa é uma estratégia de criar uma história com os dados do usuário, que se sente valorizado e reconhecido pelo serviço. Além disso, ele fica curioso para ver seu vídeo exclusivo e nominal todo mês.

Airbnb

A Airbnb é uma plataforma online de aluguel de acomodações que se destaca pelo seu marketing baseado em storytelling. Ela sabe como contar histórias que envolvem o seu público e que usam os dados dos consumidores de forma criativa.

Um exemplo disso foi o vídeo animado que a empresa produziu para celebrar o Ano Novo de 2015. O vídeo mostrava que, na noite da virada do ano anterior, mais de meio milhão de pessoas se hospedaram em um Airbnb em 20.000 cidades pelo mundo. Nova York foi a cidade mais popular, com 47.000 hóspedes.

Essa foi uma maneira de usar o data storytelling para mostrar o sucesso da empresa e gerar engajamento com os usuários.

Google

Uma forma de contar histórias é usar os dados para mostrar o que as pessoas mais buscaram em um determinado período. É isso que o Google faz todos os anos com os seus vídeos “Ano em Pesquisa”. Eles revelam os termos mais populares nas buscas, oferecendo um panorama do que marcou o mundo.

A gigante de pesquisas consegue criar uma conexão com os espectadores, explorando eventos que afetaram a todos de alguma forma, usando dados para identificar exatamente quais tópicos e momentos engajaram seu público. Por isso, é um dos grandes exemplos de data storytelling.

Em 2020, por exemplo, o vídeo de três minutos apresentou as principais perguntas que as pessoas fizeram, usando a palavra “por que”. Com imagens dos acontecimentos mais importantes do ano – desde os desafios até as conquistas –, o vídeo mostrou como as pessoas buscaram entender e dar sentido ao que viviam.

O resultado foi um filme emocionante e inspirador, narrado pelo artista Kofi Lost, com uma trilha sonora original de Peter CottonTale e participações de Cynthia Erivo, Chicago Children’s Choir e The Matt Jones (Re-Collective Orchestra). O vídeo foi muito bem recebido pelo público, sendo um dos mais assistidos e compartilhados do ano.

Google Maps

Por falar em Google, a sua ferramenta Maps fornece o relatório mensal de viagem dos usuários que ativam o recurso “Histórico de localização” nos seus dispositivos móveis. Esse relatório permite que você explore suas atividades e deslocamentos por meio do Google Maps.

Deste modo, é possível descobrir quais foram as cidades e locais que você mais frequentou, ver as fotos que você registrou em cada lugar e obter dados sobre os modos de transporte que você mais usou.

Hospital Johns Hopkins

Em 2020, o mundo enfrentou uma crise sanitária sem precedentes. No início, havia muitas dúvidas sobre o COVID-19, mas as pessoas recebiam todos os dias uma grande quantidade de informações sobre o tema.

Ao mesmo tempo, sempre foi discutido que as fake news são um risco. Então, como era necessário garantir que todos estivessem se informando sobre o assunto de forma adequada e confiável.

O Hospital universitário de Maryland Johns Hopkins, então, desenvolveu um painel em tempo real que mostrava dados relevantes sobre a situação do COVID-19 em todo o planeta. Esse painel não era exatamente um exemplo de data storytelling, mas sim de visualização de dados.

No entanto, havia uma seção de tendências críticas, na qual era possível acompanhar a evolução do vírus ao longo do tempo em uma combinação de vídeos animados, mapas interativos e pequenos parágrafos de texto.

Além de ser visualmente atrativo, essa foi uma abordagem inteligente que transmitiu credibilidade e pode ser usada como uma fonte oficial para demonstrar o crescimento da pandemia.

Huggies

Para disputar com a Pampers, que dominava o mercado de fraldas no Canadá e tinha todos os contratos com os hospitais do país, a Huggies precisava convencer as mães a preferirem sua marca antes mesmo de irem para a maternidade.

A solução encontrada foi explorar o significado do nome da marca: hugs, que em português significa abraços. Baseada em pesquisas que mostraram que os abraços beneficiam a saúde dos bebês, fortalecem sua imunidade, previnem doenças e estimulam o crescimento cerebral, a marca se propôs a garantir que nenhum bebê ficasse sem abraço.

A campanha se apoiava em duas ações:

• Instruir as mães sobre a importância do contato pele a pele com seus bebês;
• Certificar-se de que os hospitais canadenses contassem com voluntários “prontos” para abraçar os bebês que precisassem. 

Com um aumento de 30% nas vendas em 2016 e um índice de engajamento 300% superior à média do setor, essa campanha solidária demonstra o poder do data storytelling para combinar dados com uma narrativa que emociona.

IBM

Na Austrália, uma pessoa perde a vida para o melanoma a cada 6 horas. A IBM, então, transformou essa triste realidade em um caso bem-sucedido de data storytelling. A empresa global de tecnologia encarou a missão de usar a inteligência artificial para “vencer” a doença e promover a detecção precoce do câncer mais mortal.

A empresa conta com o Watson, uma IA avançada, que pode identificar melanoma com 31% mais precisão que o olho nu, algo que pode ser decisivo para a sobrevivência de um paciente. 

Lançado durante a alta temporada em Bondi Beach, os australianos se depararam com um espelho e foram avaliados ​​pela Watson, que verificou e examinou aspectos como idade, sexo e uso de protetor solar.

Se fossem encontrados quaisquer riscos ou anormalidades, o participante seria encaminhado para um especialista no local para um tratamento complementar. Em um único fim de semana, mais de 800 pessoas foram beneficiadas, com 22% sendo orientadas a fazer uma consulta de retorno.

Usando data storytelling e com essa inteligência artifical, a IBM conseguiu se posicionar não apenas como uma marca de tecnologia de ponta, mas também como uma empresa que se importa ativamente com a saúde de seus consumidores.

Refinery29

À frente de um site de estilo de vida feminino, Refinery29 se deparou com um fato surpreendente: apesar de 67% das mulheres americanas serem plus size, elas aparecem em menos de 2% das imagens que vemos.

Para alterar isso, a marca se juntou à Getty Images para criar uma nova coleção de imagens de estoque que refletissem seu público com muito mais fidelidade. Oferecendo-as gratuitamente para os usuários, eles solicitaram aos seus consumidores que divulgassem sua mensagem por meio de uma hashtag #SeeThe67 nas redes sociais.

Essas imagens são usadas com frequência no site Refinery29, que construiu uma mensagem de marca única e diferenciada. Ao usar uma compreensão profunda do consumidor para descobrir exatamente quem era seu público, a marca pôde se firmar como uma que apoia seus consumidores. 

Assim, atraindo pessoas de forma autêntica e as incluindo diretamente em sua história de marca. Portanto, trata-se de um exemplo muito bom de data storytelling que utilizou os dados para contar uma história envolvente.

Conte com a Tecra!

Está na hora de dar vida aos seus dados e fazer com que suas histórias se destaquem na imensidão da informação disponível. Como deu para perceber, o data storytelling é uma poderosa técnica que permite transformar dados em histórias envolventes e impactantes. 

Mas, além de possibilitar a criação de uma narrativa com base nos dados, o data analytics também permite melhorar sua presença digital e até mesmo obter mais informações relevantes sobre oportunidades de negócios.

Por isso, se você deseja obter insights, ter uma visão mais analítica e tomar decisões estratégicas mais inteligentes, conte com a Tecra. Entre as soluções oferecidas pelo nosso experiente time de marketing digital, você pode ter uma visão abrangente dos dados e métricas de desempenho do seu site e das suas campanhas de marketing.

Dessa forma, com o nosso dashboard analítico, é possível não só monitorar o progresso das estratégias e tomar decisões informadas com base em dados, mas também ter novas ideias para data storytelling. 

Portanto, entre em contato conosco agora mesmo e utilize o poder do data storytelling para comunicar suas ideias, inspirar o público e alcançar resultados impactantes em seu campo de atuação!